典型文献
基于人工智能的学生心理健康监测与评价体系的构建
文献摘要：
人工智能的发展为客观、高效的心理健康监测与评价提供了一种新思路,但目前人工智能在学生心理健康监测与评价的大规模应用仍受许多因素限制.建立一个全新的基于人工智能的学生心理健康监测与评价体系,即采用人工智能多途径采集和综合分析学生的心理状况,使用多维指标进行心理健康评价,可实现心理健康监测从静态监测向动态管理的转变、心理健康评价从主观评价向大数据算法评价的转变,从而弥补传统心理健康监测与评价方式主观、低效的局限性,推进教育实践.
文献关键词：
人工智能;学生心理健康监测与评价;多维指标;大数据算法
中图分类号：
作者姓名：
庞红卫;王翠芳;李刚;董煜
作者机构：
浙江省教育科学研究院心理健康教育研究所 杭州 310063;浙江昊梦科技有限公司;杭州市保俶塔实验学校
文献出处：
引用格式：
[1]庞红卫;王翠芳;李刚;董煜-.基于人工智能的学生心理健康监测与评价体系的构建)[J].教育测量与评价,2022(03):31-39
A类：
学生心理健康监测与评价
B类：
多途径,心理状况,多维指标,健康评价,测向,动态管理,主观评价,大数据算法,算法评价,评价方式
AB值：
0.157811
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