典型文献
人工智能课程中表现性评价的设计与应用
文献摘要：
在国家政策积极鼓励人工智能教育、核心素养导向驱动课堂评价变革的大背景下,如何在人工智能课程中开展表现性评价成为了重要的研究议题.文章首先分析了表现性评价应用于人工智能课程的适切性;随后提出了"教—学—评"一体化的设计理念,构建了"目标—任务—评价"三步走的设计流程,并归纳了五种典型的表现性评价方式;最后,文章以H中学为例在人工智能课程中进行了表现性评价的应用,发现表现性评价可从不同角度进行评判和反馈,但在使用表现性评价量表的过程中也存在内容设计、计分方式、使用方式等方面的问题.在人工智能课程中开展表现性评价,推动以评定教、以评促学,有助于学生高阶能力的形成,是智能化时代创新人才培养的有效途径.
文献关键词：
人工智能课程;表现性评价;核心素养;编程作品
中图分类号：
作者姓名：
詹泽慧;姚佳静;吴倩意;黄秉刚
作者机构：
华南师范大学,教育信息技术学院,广东广州 510631;深圳市盐田区实验学校,广东深圳 518083;深圳龙华未来教育研究院,广东深圳 518126
文献出处：
引用格式：
[1]詹泽慧;姚佳静;吴倩意;黄秉刚-.人工智能课程中表现性评价的设计与应用)[J].现代教育技术,2022(05):32-41
A类：
B类：
人工智能课程,表现性评价,励人,人工智能教育,核心素养导向,课堂评价,评价变革,研究议题,评价应用,适切性,三步走,设计流程,评价方式,评价量表,内容设计,使用方式,以评促学,学生高阶能力,智能化时代,时代创新,创新人才培养,编程作品
AB值：
0.298971
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