典型文献
人工智能课程中游戏化学习培养高中生计算思维实践的研究——以"挑战Alpha井字棋"为例
文献摘要：
推动中小学人工智能教育培养学生的计算思维已成为国内外教育政策和课程标准的共同目标与要求.目前中小学人工智能课程主要关注理论知识的学习和智能技术的体验,忽视了学生思维能力的培养.文章基于输入—过程—结果(IPO)游戏化学习模型,将人工智能课程内容、游戏元素与计算思维实践要素有效融合,以设计"挑战Alpha井字棋"游戏为例,开展游戏化学习,促进高中生计算思维实践的培养.通过分析测试题、游戏设计任务、调查问卷和游戏作品探究241名高中生计算思维实践、人工智能学科知识、情感态度等方面的提升效果.研究结果表明,人工智能课程中开展游戏化学习能够显著提高高中生计算思维实践整体水平和分解、抽象、模式识别、算法、调试五个要素水平,促进人工智能学科知识,增强学习兴趣、动机、自信心,降低认知负荷.该游戏化学习设计框架适用于人工智能课程中培养学生的计算思维实践,通过运用游戏元素发展和创新人工智能课程的教与学方法.
文献关键词：
计算思维实践;游戏化学习;人工智能课程;高中生
中图分类号：
作者姓名：
张屹;马静思;周平红;刘金芳;王康;高晗蕊;彭景
作者机构：
华中师范大学人工智能教育学部,湖北武汉 430079;华中师范大学第一附属中学,湖北武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]张屹;马静思;周平红;刘金芳;王康;高晗蕊;彭景-.人工智能课程中游戏化学习培养高中生计算思维实践的研究——以"挑战Alpha井字棋"为例)[J].电化教育研究,2022(09):63-72
A类：
B类：
人工智能课程,高中生,生计,计算思维实践,Alpha,中小学人工智能教育,教育培养,外教,教育政策,课程标准,学生思维能力,IPO,游戏化学习模型,游戏元素,有效融合,分析测试,测试题,游戏设计,设计任务,游戏作品,学科知识,情感态度,提升效果,模式识别,增强学习,自信心,认知负荷,该游戏,学习设计,设计框架,教与学
AB值：
0.241364
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
