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美国K-12阶段人工智能课程大概念与课例设计解读
文献摘要:
随着在K-12阶段开设人工智能课程成为推动人工智能教育的重要举措,如何在K-12教育体系中加入人工智能方面的教学内容成为国际关注的焦点.为了进一步明确不同学段人工智能课程教什么、怎么教的问题,文章首先解读了AI4K12工作组提出的人工智能教育的五个大概念,分别是:感知、表征与推理、机器学习、人机交互和社会影响.然后文章对应上述五个大概念,根据AI4K12工作组划分的四个学段(K-2、Grade 3-5、Grade 6-8、Grade 9-12),以课例分析的方式考察了从课程大概念到具体教学活动的设计过程.最后文章提出我国人工智能课程设计的建议,包括设计不插电的教学活动促进学生对底层概念的理解、尝试设计与其他学科交叉的课程活动、把握从单一主题向多主题融合过渡的课程设计主线,以期为我国人工智能课程设计和相关课程标准制定提供参考.
文献关键词:
人工智能;人工智能教育;K-12;大概念;课程设计
作者姓名:
欧阳嘉煜;王宇;汪琼
作者机构:
北京理工大学人文与社会科学学院,北京 100081;国家开放大学教育教学部,北京 100039;北京大学教育学院,北京 100871
文献出处:
引用格式:
[1]欧阳嘉煜;王宇;汪琼-.美国K-12阶段人工智能课程大概念与课例设计解读)[J].现代教育技术,2022(12):13-22
A类:
AI4K12
B类:
人工智能课程,大概念,课例设计,人工智能教育,学段,教什么,怎么教,工作组,人机交互,Grade,课例分析,念到,课程设计,不插电,试设计,课程活动,多主题,课程标准,标准制定
AB值:
0.265155
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