典型文献
分层教学中决策树归纳分类及应用
文献摘要：
分层教学是在充分考虑学生具体情况的前提下,将水平相近的学生分为一组,实现针对性的个性化教学,数据挖掘技术中的决策树归纳分类所需的训练数据少,便于理解和解释,可视性强,分类规则形成简便,可以科学准确将学生进行分层.通过详细讨论决策树归纳分类的过程和决策树的构建,选取部分学生样本进行决策树的生成及分类规则的提取,为数据挖掘分类技术在分层教学中的应用提供了思路和途径.
文献关键词：
分层教学;决策树;分类
中图分类号：
作者姓名：
刘杨
作者机构：
安徽水利水电职业技术学院 质量管理办公室 ,安徽 合肥 231603
文献出处：
引用格式：
[1]刘杨-.分层教学中决策树归纳分类及应用)[J].淮北职业技术学院学报,2022(04):70-72,112
A类：
B类：
分层教学,决策树,归纳分类,个性化教学,数据挖掘技术,训练数据,可视性,分类规则,讨论决策,分类技术
AB值：
0.278586
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