典型文献
规模化电动汽车充电负荷预测
文献摘要：
首先基于灰色预测模型、线性回归模型和BP神经网络模型的组合预测模型计算出传统汽车保有量预测曲线,并使用非线性二乘法拟合出基于Bass模型的传统汽车保有量的3个参数值.再通过基于层次分析的德尔菲法,构建传统汽车与电动汽车参数之间的关系,从而得到能预测电动汽车保有量的Bass模型.在保有量预测结果的基础上采用蒙特卡洛算法,结合用户使用电动汽车的起始充电时间、日行驶里程数、电池参数、充电效率等影响因素分别模拟城市中电动私家车,电动公交车与电动出租车的出行习惯,完成电动汽车的负荷预测.应用该方法进行电动汽车负荷预测时精度更高,效果更好.
文献关键词：
电动汽车;负荷预测;电动汽车保有量;Bass模型;蒙特卡洛算法
中图分类号：
作者姓名：
陈勇;江颖达;徐刚;崔佳嘉;秦大瑜;朱希敏;马宏忠
作者机构：
国网江苏省电力有限公司 宜兴市供电分公司,江苏宜兴214200;河海大学能源与电气学院,南京 211100
文献出处：
引用格式：
[1]陈勇;江颖达;徐刚;崔佳嘉;秦大瑜;朱希敏;马宏忠-.规模化电动汽车充电负荷预测)[J].电力需求侧管理,2022(05):71-77
A类：
B类：
电动汽车充电负荷,充电负荷预测,灰色预测模型,线性回归模型,组合预测模型,传统汽车,保有量预测,合出,Bass,参数值,德尔菲法,电动汽车保有量,蒙特卡洛算法,充电时间,日行驶里程,充电效率,模拟城市,电动私家车,电动公交车,电动出租车,出行习惯,电动汽车负荷
AB值：
0.27378
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