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电动汽车入网负荷预测及其与电网互动研究进展综述
文献摘要：
电动汽车(EV)充电负荷预测技术和EV与电网互动(V2G)技术,能够有效减小规模化EV入网对电网的影响,实现充电桩的合理布局、高效利用和对电网能量的削峰填谷.通过对比传统EV负荷预测方法和现代EV负荷预测方法的优劣,分析V2G充电技术的研究进展,并介绍了国内外EV与电网互动的应用实例.最后,对EV入网需要解决的问题进行了总结和展望,提出了几点可能的研究思路.
文献关键词：
电动汽车;负荷预测;互动策略;V2G;有序充电
中图分类号：
作者姓名：
蔡黎;葛棚丹;代妮娜;徐青山;王坤;张一;贺超
作者机构：
重庆三峡学院电气工程系,重庆 404000;东南大学电气工程学院,江苏南京 210096;国网电力科学研究院有限公司,江苏南京 210037;国网重庆市电力公司,重庆 400000
文献出处：
引用格式：
[1]蔡黎;葛棚丹;代妮娜;徐青山;王坤;张一;贺超-.电动汽车入网负荷预测及其与电网互动研究进展综述)[J].智慧电力,2022(07):96-103
A类：
B类：
电动汽车入网,电网互动,互动研究,进展综述,EV,充电负荷预测,预测技术,V2G,小规模,充电桩,合理布局,削峰填谷,负荷预测方法,充电技术,应用实例,互动策略,有序充电
AB值：
0.32019
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