典型文献
基于一致性K均值聚类的电动汽车充电负荷建模方法
文献摘要:
准确预测电动汽车充电负荷是供电规划优化设计的基础,提出一种基于聚类分析的电动汽车充电负荷预测方法.将牵制一致性控制引入充电负荷数据聚类分析中,提出基于一致性理论的k均值聚类方法,利用当前时段与相邻时段充电负荷数据的不相似性度量,迭代更新聚类状态,准确计算聚类中心,完成电动汽车充电概率与充电起始时间概率分布函数的快速求取;根据识别出的电动汽车充电行为特性参数,通过求解非线性规划函数,准确预测充电高峰时期聚集负荷模型.结合典型场景下杭州电动汽车充电实际案例,验证了所提方法具有计算简单、聚类快速、建模准确的特点.
文献关键词:
一致性控制;k-means算法;聚类分析;充电负荷建模;负荷预测
中图分类号:
作者姓名:
陈忠华;朱军;王育飞;凌晨
作者机构:
杭州市电力设计院有限公司,浙江省杭州市 310014;国网杭州供电公司,浙江省杭州市 310016;上海电力大学 电气工程学院,上海市杨浦区 200090
文献出处:
引用格式:
[1]陈忠华;朱军;王育飞;凌晨-.基于一致性K均值聚类的电动汽车充电负荷建模方法)[J].现代电力,2022(03):338-346,中插8-中插9
A类:
B类:
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AB值:
0.304888
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