典型文献
辅助负荷削峰的电动出租车V2G协同策略与效益分析
文献摘要：
随着电动出租车规模化增长,其对电网的影响不断增大.为了充分利用电动出租车行驶轨迹与电网供电区域的耦合关系,加强电动出租车与电网间的协作,改善电力系统运行的安全性和经济性,提出了一种在用电高峰时段辅助负荷削峰的电动出租车车网互动(V2G)协同策略.首先,采用K-means算法将电动出租车的行驶区域与电网的供电区域进行耦合,找到供电区域内最适合调用的电动出租车;然后,基于需求响应电价,构建电动出租车在常规运营模式和V2G模式共同作用下的收益模型;最后,计算电动出租车车主的收益、响应参与度以及电动出租车对行驶区域内电网的削峰效果.基于Python的仿真结果表明,相较于原有运营方式,电动出租车车主在常规运营模式和V2G模式的共同作用下,能获得更好的收益和额外的休息时间,同时也能对其活跃区域内的电网负荷有较好的削峰效果.
文献关键词：
V2G;电动出租车;K-means算法;行驶区域分区;需求响应;经济效益;削峰
中图分类号：
作者姓名：
任峰;向月
作者机构：
四川大学 电气工程学院,四川 成都 610065;四川西昌电力股份有限公司,四川 西昌 615000
文献出处：
引用格式：
[1]任峰;向月-.辅助负荷削峰的电动出租车V2G协同策略与效益分析)[J].电力自动化设备,2022(02):63-69
A类：
行驶区域分区
B类：
负荷削峰,电动出租车,V2G,协同策略,效益分析,车行,行驶轨迹,耦合关系,强电,网间,电力系统运行,车车,车网互动,means,调用,需求响应,电价,运营模式,收益模型,车主,Python,运营方式,休息时间,电网负荷
AB值：
0.193495
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