典型文献
轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计
文献摘要：
电动汽车(EV)充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G)的重要前提.为此,提出一种行驶轨迹数据驱动的EV充电需求预测模型,并进一步考虑用户多维效益,构建用户选择参与V2G响应的用户决策模型,分析区域V2G响应能力的调控潜力.首先,对行车轨迹大数据集进行清洗与挖掘,基于动态能耗理论构建了EV充电需求时空分布预估模型.其次,基于社会行为学理论并综合考虑用电需求效用、经济效用、环保效用以及社会效用,构建了EV用户选择参与V2G响应的概率选择模型.该模型不仅考虑了EV用户的异质性,而且体现了用户决策的交互影响.最后,建立V2G可响应容量调度模型,分析V2G响应资源对区域负荷的调节效果.结果表明,所提模型不仅能有效估计某城市区域的EV充电需求时空分布特性,而且能挖掘该区域选择参与V2G响应的EV潜在用户数量,为研究V2G响应资源对区域负荷的调控潜力提供了支撑.
文献关键词：
电动汽车;轨迹大数据;数据挖掘;充电需求时空分布;用户决策行为;电动汽车与电网互动(V2G);响应容量;区域调控潜力
中图分类号：
作者姓名：
周椿奇;向月;童话;饶萍;青倚帆;刘友波
作者机构：
四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065
文献出处：
引用格式：
[1]周椿奇;向月;童话;饶萍;青倚帆;刘友波-.轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计)[J].电力系统自动化,2022(12):46-55
A类：
区域调控潜力
B类：
轨迹数据,电动汽车充电,V2G,可调控,容量估计,EV,需求估计,电动汽车与电网互动,行驶轨迹,充电需求预测,用户选择,决策模型,响应能力,行车轨迹,轨迹大数据,理论构建,充电需求时空分布,预估模型,社会行为,行为学,用电需求,社会效用,交互影响,响应容量,调度模型,调节效果,有效估计,某城,城市区域,时空分布特性,区域选择,潜在用户,用户数量,用户决策行为
AB值：
0.307512
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