典型文献
高速铁路轨道板图像智能比对技术
文献摘要：
提出一种结合深度学习与经典图像处理技术的高铁轨道板外观状态变化智能比对方法,以扣件位置为锚点对齐轨道板,通过网格化图像提取特征,分区域比对轨道板图像相似性.利用同一块轨道板的历史图像数据与新采集的数据自动进行比对,寻找外观差异,从而在无需预先定义故障类型的情况下筛出轨道板异物、设备形位变化及破损等故障,提高了检测效率和检测精度,进一步保障高铁安全运营.
文献关键词：
高速铁路;轨道板;图像;外观状态;智能比对
中图分类号：
作者姓名：
张萼辉
作者机构：
中国铁路上海局集团有限公司科学技术研究所,上海 200071
文献出处：
引用格式：
[1]张萼辉-.高速铁路轨道板图像智能比对技术)[J].中国铁路,2022(04):102-106
A类：
B类：
高速铁路轨道,轨道板,板图,智能比对,图像处理技术,高铁轨道,外观状态,状态变化,比对方法,扣件,锚点,对齐,网格化,图像提取,提取特征,区域比对,图像相似性,一块,历史图像,图像数据,故障类型,出轨,异物,检测效率,检测精度,安全运营
AB值：
0.387227
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