典型文献
基于车次健康监测的铁路客票销售预警模型研究
文献摘要：
铁路客票销售预警能够在预售期内,以票额智能预分结果为基础,实时监控售票过程并对异常情况进行检测与预警,弥补客流预测误差对票额预分计划的影响,提高识别异常的灵敏度和售票效率.通过构建基于车次健康监测的铁路客票销售预警模型,设计基于日期细分的旅客列车分类方法,结合机器学习算法,在售票过程中对异常趋势进行识别和预警,大大缩小了客票管理所业务人员监控的范围和复杂度,提高了售票监控调整的针对性和有效率.应用实际线路运营数据进行案例分析,结果证实研究提出的方法对于售票过程的异常识别有较高的灵敏度与可操作度,不仅能够在售票过程中及时准确地发掘异常、提高工作效率,同时能够对列车开行方案、票额计划等运输方案的制订提供参考.
文献关键词：
铁路;健康监测;售票组织策略;误差区间;机器学习;票额预警
中图分类号：
作者姓名：
武晋飞;单杏花;宋超;赵翔
作者机构：
中国铁道科学研究院研究生部,北京 100081;中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京100081;中国铁路上海局集团有限公司客运部,上海200071
文献出处：
引用格式：
[1]武晋飞;单杏花;宋超;赵翔-.基于车次健康监测的铁路客票销售预警模型研究)[J].铁道运输与经济,2022(06):40-47
A类：
售票组织策略,票额预警
B类：
车次,健康监测,客票,预警模型,预售,预分,实时监控,异常情况,客流预测,预测误差,旅客列车,分类方法,机器学习算法,异常趋势,管理所,业务人员,运营数据,异常识别,可操作度,提高工作效率,列车开行方案,运输方案,误差区间
AB值：
0.30127
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