典型文献
基于偏好序的高铁票价与售票时间窗联合优化
文献摘要：
采用形式灵活且适用性好的偏好序模型刻画旅客购票选择行为,拓展现有高速铁路动态定价与售票控制策略联合优化的研究方法.按照票价变动范围划分客票等级,结合偏好序模型的特点,通过决策各等级客票售票时间窗进行售票控制,同时,在一定范围内优化各客票等级的票价,实现票价与售票控制的联合决策.本文在分析弹性客流的基础上,采用偏好序选择概率、到达率和时间窗长度测算客票销售量.根据运营需要设定客票产品排序,以各客票产品停售时间和票价作为决策变量,建立以期望总收益最大为目标的非线性规划模型,并且将粒子群算法与线性规划精确求解嵌套求解模型.以京沪高铁为背景进行数值实验,结果表明:与固定各等级票价只优化售票时间窗的方案相比,联合优化方案可提升期望总收益约4.54％;不同需求水平下,联合优化方案的期望总收益均高于固定票价方案;期望总收益随着转移购买概率增加而增加,且不同转移概率取值下联合优化方案的期望总收益均高于固定票价方案.所提方案可为高铁列车动态定价和制定售票控制策略提供决策支持.
文献关键词：
铁路运输;收益管理;偏好序选择行为;可售控制;动态定价
中图分类号：
作者姓名：
闫振英;王宇;韩宝明;李晓娟
作者机构：
内蒙古大学,交通学院,呼和浩特010020;北京交通大学,交通运输学院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]闫振英;王宇;韩宝明;李晓娟-.基于偏好序的高铁票价与售票时间窗联合优化)[J].交通运输系统工程与信息,2022(05):164-173
A类：
产品排序,偏好序选择行为,可售控制
B类：
铁票,票价,售票,时间窗,联合优化,旅客,购票,票选,高速铁路,动态定价,客票,内优,联合决策,客流,窗长,销售量,停售,决策变量,总收益,非线性规划模型,粒子群算法,解嵌,嵌套,解模,京沪高铁,数值实验,定票,转移概率,下联,高铁列车,决策支持,铁路运输,收益管理
AB值：
0.320403
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