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基于价格-时空网络的高速铁路票价优化研究
文献摘要：
在高速铁路定价权限放开的背景下,考虑旅客对价格敏感度的异质性,运用旅客出行选择行为和客流分配理论,研究高速铁路票价优化问题.基于列车服务网络,通过设置离散价格策略集合引入价格维度,构建价格-时空三维网络,将研究问题转化为考虑时空资源限制的多商品流问题.考虑客流守恒、列车能力、旅客有限理性选择、价格策略唯一性等约束,构建高速铁路票价整数线性规划模型,并提出基于拉格朗日松弛的求解算法.以京沪高速铁路为例进行分析,结果表明与固定票价方案相比,提出的票价优化模型能使总客票收入增加了9.68％,并降低流失旅客数量,提高客流低谷期的列车上座率.
文献关键词：
高速铁路;票价优化;价格时空网络;拉格朗日松弛
中图分类号：
作者姓名：
夏阳;王怀相;周茵;安仲文;魏玉光
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所,北京 100081;中国国家铁路集团有限公司客运部,北京 100844;北京交通大学交通运输学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]夏阳;王怀相;周茵;安仲文;魏玉光-.基于价格-时空网络的高速铁路票价优化研究)[J].铁道学报,2022(07):11-20
A类：
多商品流,价格时空网络
B类：
票价优化,定价权,权限,放开,对价,价格敏感度,旅客出行,出行选择行为,客流分配,分配理论,优化问题,列车,服务网络,离散价格,价格策略,三维网络,研究问题,问题转化,时空资源,资源限制,流问题,守恒,有限理性,理性选择,唯一性,整数线性规划模型,拉格朗日松弛,求解算法,京沪高速铁路,定票,客票,收入增加,低谷,车上,上座率
AB值：
0.364218
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