典型文献
基于客运大数据平台的铁路客流预测系统
文献摘要：
客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日、重大事件、天气等各类影响因素,提供不同角度、不同粒度、不同时期的客流预测功能,支持人机交互预测和定时批量离线预测2种应用模式,可为各类客运业务分析人员提供定制化客流预测数据,为票额智能预分、列车开行方案设计等客运业务提供准确、可靠的决策依据.
文献关键词：
铁路客流预测;系统方案;总体架构;交互预测;批量预测
中图分类号：
作者姓名：
卫铮铮;单杏花;王洪业;吕晓艳;张军锋
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]卫铮铮;单杏花;王洪业;吕晓艳;张军锋-.基于客运大数据平台的铁路客流预测系统)[J].铁路计算机应用,2022(01):37-42
A类：
批量预测
B类：
大数据平台,铁路客流预测,预测系统,路网规划,场站,铁路运营,多层面,业务需求,铁路客运,系统平台,预测方案,规范化应用,系统集成,预测算法,算法模型,售票,票数,星期,节假日,重大事件,不同粒度,预测功能,人机交互,交互预测,离线,应用模式,客运业,业务分析,定制化,预测数据,票额,预分,列车开行方案,决策依据,系统方案,总体架构
AB值：
0.346021
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