典型文献
高速铁路定期票产品定价优化研究
文献摘要：
高速铁路定期票产品目前主要依靠人工经验定价,急需理论研究成果支撑.提出一种基于单列车多停站下的定期票定价优化模型.首先在给定定期票产品的时间期限和乘车次数基础上,通过预期系数模拟识别定期票旅客数量并拟合其需求概率分布,其次,通过激励系数模拟旅客在购买定期票后乘车行为的变化,从而得到各区间非定期票旅客的需求分布函数,最终基于收益最大化构建单列车多停站下的定期票定价优化模型并利用粒子群算法求解.结果表明:提出的定价方法出售定期票产品能够比正常售票增加收益1.9％.激发了铁路运输企业进一步扩大推广定期票产品的积极性,也为通勤旅客带来更适合的运输产品,实现铁路运输企业与旅客的双赢.
文献关键词：
定期票;价格制定;预期系数;激励系数;收益管理
中图分类号：
作者姓名：
苗蕾;王煜
作者机构：
北京交通大学交通运输学院,北京 100044;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]苗蕾;王煜-.高速铁路定期票产品定价优化研究)[J].铁道学报,2022(07):21-26
A类：
定期票,预期系数,买定
B类：
高速铁路,产品定价,定价优化,品目,单列,列车,停站,站下,定定,间期,期限,乘车,车次,旅客,求概率,概率分布,激励系数,车行,需求分布,分布函数,收益最大化,粒子群算法,定价方法,出售,售票,加收,铁路运输企业,通勤,双赢,价格制定,收益管理
AB值：
0.268077
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