典型文献
基于迭代学习的具适多智能体系统分布式跟踪控制
文献摘要：
文章考虑了具适多智能体系统的分布式跟踪控制问题.通过设计带有初始学习机制的P型和PD.型迭代学习控制策略求解跟踪问题.具适导数具有良好的性质且可以刻画不同步长的实际数据采样情况.初始学习机制放松了初始值条件且提高了算法实现趋同跟踪的性能.在可重复操作环境和有向通信拓扑的假设下,提出了一种分布式迭代学习方案,通过重复同一轨迹的控制尝试和用跟踪误差修正不满意的控制信号来实现有限时间趋同.严格证明了随着迭代次数增加,提出的P型和PDα型迭代学习控制策略使得所有智能体能渐近跟踪上参考轨迹.两个代表性数值仿真验证了算法的有效性.
文献关键词：
迭代技术;趋同跟踪控制;具适导数;多智能体系统
中图分类号：
作者姓名：
王小文;刘帅;王锦荣
作者机构：
山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061;贵州大学数学与统计学院,贵州贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]王小文;刘帅;王锦荣-.基于迭代学习的具适多智能体系统分布式跟踪控制)[J].控制理论与应用,2022(10):1836-1844
A类：
具适导数,趋同跟踪控制
B类：
多智能体系统,控制问题,学习机制,迭代学习控制,跟踪问题,数具,不同步,步长,实际数据,数据采样,放松,初始值,算法实现,可重复,操作环境,有向通信拓扑,设下,学习方案,跟踪误差,误差修正,控制信号,有限时间,迭代次数,渐近跟踪,仿真验证,迭代技术
AB值：
0.31763
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