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基于红外光谱曲线的中药材品种辨识方法研究
文献摘要：
为了探索应用红外光谱技术辨识中药材的品种,以中红外光谱数据为依据,首先,通过离群点分析剔除了奇异样品,使用移动平均法对原始数据做平滑处理,使用标准差法降维,使用差异度评价聚类效果.其次,分别考察了系统聚类法、K-均值聚类法和模糊K-均值聚类法的聚类效果,发现在分为5类的情况下K-均值聚类法的聚类效果最好.第三,从描述分析、箱图、频率分布的角度对5种中药材的特征和差异进行了比较.本方法原理简单,计算高效,结果可靠,对丰富中药材的品种辨识方法具有重要参考价值.
文献关键词：
系统聚类法;K-均值聚类法;模糊K-均值聚类法;差异度
中图分类号：
作者姓名：
王积建;龚洪胜
作者机构：
浙江工贸职业技术学院,浙江 温州 325003
文献出处：
引用格式：
[1]王积建;龚洪胜-.基于红外光谱曲线的中药材品种辨识方法研究)[J].浙江工贸职业技术学院学报,2022(03):48-53
A类：
B类：
光谱曲线,中药材,辨识方法,探索应用,红外光谱技术,中红外光谱,光谱数据,离群点,奇异,异样,移动平均法,原始数据,平滑处理,标准差法,差异度,系统聚类法,均值聚类,频率分布,方法原理,算高
AB值：
0.314988
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