典型文献
基于中红外光谱法中药材鉴别的方法研究
文献摘要：
基于小波消噪后的中药材中红外光谱数据,通过肘部法则确定最优聚类数进行K-means聚类分析,实现不同药材种类的鉴别;在特征区间上构建以欧式距离为度量的相似度模型,实现同一药材不同产地的的鉴别.经验证,所得结果的正确率均可达到98％以上,该方法为中药材的鉴别提供了新思路,具有很好的推广价值.
文献关键词：
中红外光谱;肘部法则;K-means聚类分析;特征区间;欧式距离
中图分类号：
作者姓名：
喻雪
作者机构：
兰州石化职业技术大学 信息处理与控制工程学院,甘肃 兰州730060
文献出处：
引用格式：
[1]喻雪-.基于中红外光谱法中药材鉴别的方法研究)[J].兰州石化职业技术学院学报,2022(02):31-33
A类：
B类：
中红外光谱法,中药材鉴别,于小波,小波消噪,光谱数据,肘部法则,聚类数,means,材种,特征区间,欧式距离,相似度模型,一药,不同产地
AB值：
0.287588
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
