典型文献
基于数据挖掘的交通拥堵预测研究
文献摘要：
大众出行需求增高,传统的城市交通已不能满足人们出行的各种需求,在数据挖掘技术快速发展的背景下,智慧交通应运而生.作为智慧交通的一种典型应用,交通拥堵预测越来越受大众的青睐.探讨数据挖掘技术在智慧交通道路拥堵预测案例中的应用,分别从数据采集、数据清洗和预处理、模型构建与应用等方面进行说明.
文献关键词：
智慧交通;数据挖掘;聚类分析;拥堵预测
中图分类号：
作者姓名：
张群慧;彭辉;刘军华
作者机构：
湖南科技职业学院,湖南长沙 410004;湖南邮电职业技术学院,湖南长沙 410015
文献出处：
引用格式：
[1]张群慧;彭辉;刘军华-.基于数据挖掘的交通拥堵预测研究)[J].湖南邮电职业技术学院学报,2022(03):36-39
A类：
B类：
交通拥堵预测,预测研究,出行需求,需求增,城市交通,数据挖掘技术,智慧交通,典型应用,交通道路,道路拥堵,数据清洗,模型构建与应用
AB值：
0.263167
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