典型文献
5G无线网络优化系统的设计与实现
文献摘要：
为解决现实中无线网络优化工作人工效率低的问题,文章采用黑盒子回归式强制学习、增强学习和聚类算法这三种方法,设计并实现了5G无线网络优化系统.该系统经过对某运营商的大量网络数据进行采集和分析,得出对网络系统参数进行调整的解决方案,实现了 5G无线网络优化工作的智能化,可显著提高社会效益和经济效益.
文献关键词：
黑盒子回归式强制学习;增强学习;聚类算法;无线网络优化系统
中图分类号：
作者姓名：
王浩;赵伦
作者机构：
广州科技职业技术大学,广东广州510440;重庆邮电大学国防研究院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]王浩;赵伦-.5G无线网络优化系统的设计与实现)[J].湖南邮电职业技术学院学报,2022(02):5-8,26
A类：
无线网络优化系统,黑盒子回归式强制学习
B类：
人工效率,增强学习,聚类算法,三种方法,运营商,网络数据,网络系统,系统参数,社会效益和经济效益
AB值：
0.111683
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