典型文献
基于近红外光谱技术的赣南茶油掺假快速鉴别
文献摘要：
为了探索基于近红外光谱技术快速无损鉴别掺假油茶籽油的可行性,以赣南茶油为研究对象,通过掺入不同植物油如玉米油、花生油、菜籽油、葵花籽油和大豆油等制备掺假油茶籽油,应用近红外光谱技术采集其光谱特征信息,对比不同预处理方法和主成分数,并结合线性和非线性建模方法建立油茶籽油掺假鉴别模型,以识别准确率(纯油茶籽油样品和掺假油茶籽油样品被正确判别的比例)、灵敏度(纯油茶籽油样品被正确判别为纯油茶籽油的比例)、特异性(掺假油茶籽油样品被正确判别为掺假油茶籽油的比例)作为模型的评价指标,优选出最佳模型.结果表明:二阶微分联合线性判别分析(SD-LDA)模型为最优线性模型,标准正态变量变换联合人工神经网络(SNV-ANN)模型为最优非线性模型,两个模型的识别准确率、灵敏度、特异性分别为97.58％、100％、97.33％和 98.99％、100％、98.88％.SNV-ANN 模型鉴别效果优于 SD-LDA 模型,说明非线性模型更适于油茶籽油掺假判别,该模型能更准确地鉴别油茶籽油是否掺假.
文献关键词：
赣南茶油;掺假鉴别;线性判别分析;人工神经网络
中图分类号：
作者姓名：
沈乐丞;曾秀英;温志刚;张远聪;刘贤标;王玫;刘婷;范伟华;邹辉
作者机构：
国家油茶产品质量监督检验中心/赣州市产品质量监督检验所,江西赣州341000
文献出处：
引用格式：
[1]沈乐丞;曾秀英;温志刚;张远聪;刘贤标;王玫;刘婷;范伟华;邹辉-.基于近红外光谱技术的赣南茶油掺假快速鉴别)[J].中国油脂,2022(06):62-67
A类：
赣南茶油
B类：
近红外光谱技术,快速鉴别,快速无损,无损鉴别,油茶籽油,掺入,不同植物,植物油,如玉,玉米油,花生油,菜籽油,葵花籽油,大豆油,光谱特征信息,预处理方法,非线性建模,掺假鉴别,鉴别模型,识别准确率,线性判别分析,LDA,标准正态变量变换,人工神经网络,SNV,ANN,非线性模型,适于
AB值：
0.149919
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