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典型文献
微动特征和运动特征融合处理的鸟与旋翼无人机目标辨别方法
文献摘要:
"鸟击"事件与旋翼无人机"黑飞"扰航事件成为威胁民航飞行安全的"两大隐患",机场对于鸟和旋翼无人机会采取不同的反制措施,鸟与旋翼无人机的辨别对于提升非合作目标监视性能、保障飞行安全具有重要意义.针对基于运动特征提取的鸟与旋翼无人机目标辨别方法中对于机动性较强的旋翼无人机辨别性能下降的问题,考虑到相对于旋翼无人机,鸟类目标振翅回波时频谱更为复杂,构建目标回波时频谱对应的特征谱能量熵及峰值对称对两个微动特征,利用K-means对所提取的运动特征和微动特征进行融合处理,实现鸟与旋翼无人机目标的辨别,实验结果验证了本文方法的有效性.
文献关键词:
鸟;旋翼无人机;目标辨别;运动特征;微动特征;融合处理
作者姓名:
何炜琨;柳振明;王晓亮
作者机构:
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 天津 300300
引用格式:
[1]何炜琨;柳振明;王晓亮-.微动特征和运动特征融合处理的鸟与旋翼无人机目标辨别方法)[J].电子测量与仪器学报,2022(07):33-43
A类:
B类:
微动特征,运动特征,特征融合,融合处理,旋翼无人机,目标辨别,辨别方法,鸟击,黑飞,民航,飞行安全,反制措施,非合作目标,目标监视,机动性,性能下降,鸟类,类目,振翅,回波,时频谱,构建目标,能量熵,means
AB值:
0.300209
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