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高盐稀态酱油二次沉淀预测模型的构建和验证
文献摘要：
为构建高盐稀态酱油二次沉淀预测模型,该研究对比分析了与酱油二次沉淀形成相关的理化指标,包括pH值及铁离子、亚铁离子、多酚、多糖、氯化钠、乙醇、谷氨酸和温度等指标.利用SPSS软件分析了酱油二次沉淀生成量与各指标之间的相关性,并以此为基础建立与二次沉淀相关的多元线性回归预测模型.结果表明,高盐稀态酱油二次沉淀生成量(Y,g/L)与pH值(X1)极显著相关(p<0.01)、与铁离子(X2,mg/L)、多酚(X4,g/100 mL)和氯化钠含量(X6,g/100 mL)均显著相关(p<0.05),并成功构建了它们之间的多元线性回归方程.验证实验结果表明,高盐稀态酱油二次沉淀的多元线性回归方程预测值与存放3个月后的实测值具有良好的相关性(R2=0.8517).该预测模型有助于提前发现会产生严重二次沉淀的酱油,避免其流入市场和给企业造成经济和声誉损失,具有重要的应用价值.
文献关键词：
酱油;二次沉淀;预测模型;pH值;多酚
中图分类号：
作者姓名：
冯拓;单培;林虹;徐婷;王博;张智宏;高献礼
作者机构：
江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江 212013;广东美味鲜调味食品有限公司,广东中山 528401
文献出处：
引用格式：
[1]冯拓;单培;林虹;徐婷;王博;张智宏;高献礼-.高盐稀态酱油二次沉淀预测模型的构建和验证)[J].现代食品科技,2022(04):129-139
A类：
B类：
高盐稀态酱油,二次沉淀,研究对比,理化指标,亚铁离子,多酚,氯化钠,谷氨酸,沉淀生成,生成量,沉淀相,多元线性回归预测,回归预测模型,X1,X2,X4,钠含量,X6,线性回归方程,验证实验,存放,实测值,入市,和声,声誉损失
AB值：
0.253019
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