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正面碰撞下后排乘员损伤预测研究
文献摘要：
为完善车辆事故自动呼救(Automatic Crash Notification,ACN)系统对乘员的损伤预测,对后排乘员在正面碰撞下的各部位损伤进行了研究.首先根据实车50km/h下的正面碰撞试验建立正面碰撞下的仿真模型,并对模型进行验证;其次对模型设置不同的初速度,得到不同速度变化量下的后排乘员头部、胸部、颈部损伤值,然后通过回归建立速度变化量与后排乘员AIS3+的线性关系;最后将后排乘员损伤预测算法写入车辆事故自动呼救系统中.结果 表明,该算法能准确预测后排乘员伤情,从而提高救援效率.
文献关键词：
车辆事故自动呼救系统;后排乘员;损伤预测;速度变化量
中图分类号：
作者姓名：
陆颖;季小洁;束瑜;殷越洲
作者机构：
江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013;镇江市第四人民医院,江苏镇江212013
文献出处：
引用格式：
[1]陆颖;季小洁;束瑜;殷越洲-.正面碰撞下后排乘员损伤预测研究)[J].机械设计与制造,2022(02):1-5
A类：
Notification,AIS3+,车辆事故自动呼救系统
B类：
后排乘员,乘员损伤,损伤预测,预测研究,Automatic,Crash,ACN,50km,正面碰撞试验,初速度,速度变化量,胸部,颈部损伤,损伤值,预测算法,写入,准确预测,伤情,救援效率
AB值：
0.241973
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