典型文献
基于距离和角度特征的在线学习表情检测
文献摘要：
针对在线学习表情检测数据量大、冗余数据多等问题,基于面部动作编码系统提出了精简后的在线学习表情对应的面部活动单元组合及其特征,然后基于RealSense实感技术捕获的人脸特征点提取在线学习表情的欧式距离和角度特征.通过OpenCV视觉库的实验验证,基于欧式距离和角度特征向量的在线学习表情检测能够有效减少冗余数据,对高兴、困惑、厌恶等在线学习表情具有良好的检测效果.
文献关键词：
在线学习表情检测;欧式距离;角度特征
中图分类号：
作者姓名：
范凌云
作者机构：
重庆城市职业学院,重庆402160
文献出处：
引用格式：
[1]范凌云-.基于距离和角度特征的在线学习表情检测)[J].现代职业教育,2022(21):91-93
A类：
在线学习表情检测
B类：
基于距离,角度特征,检测数据,数据量,冗余数据,面部动作,编码系统,精简,活动单,元组,RealSense,实感,人脸特征点,特征点提取,欧式距离,OpenCV,特征向量,高兴,厌恶,检测效果
AB值：
0.335313
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