典型文献
基于残差网络的在线学习资源个性化推荐研究
文献摘要：
在线学习资源个性化推荐问题是网络教学中的研究热点。针对现有的推荐算法在推荐质量上的不足，提出一种基于残差网络的在线学习资源个性化推荐模型。仿真实验结果表明，所提出的推荐模型在分类指标和回归指标方面的性能都要优于现有的算法。此外，研究还初步实现了推荐平台，进一步说明了所提出的推荐方法如何应用到实际中去。
文献关键词：
在线学习资源;个性化推荐;互信息;二分图;残差网络
中图分类号：
作者姓名：
赵瑞玉
作者机构：
重庆移通学院
文献出处：
引用格式：
[1]赵瑞玉-.基于残差网络的在线学习资源个性化推荐研究)[J].当代教育实践与教学研究（电子刊）,2022(22):43-45
A类：
B类：
残差网络,在线学习资源,个性化推荐,网络教学,推荐算法,推荐模型,分类指标,推荐平台,推荐方法,互信息,二分图
AB值：
0.29162
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