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基于振动信号的柴油机NOx排放虚拟传感研究
文献摘要：
对行驶过程中车辆的NOx排放进行实时监测有助于缸内燃烧过程的控制和改善,实现对排放的闭环控制和瞬态排放的有效评估,从而满足日益严苛的排放要求.提出了一种基于结构振动信号的NOx虚拟传感方法.基于振动信号和缸压信号的时频图谱相似性分析方法实现了缸压信号的重构并从中提取与排放相关的信息,建立了用于预测NOx的主成分回归(principal component regression,PCR)模型.在单缸柴油机试验台架上对预测模型进行了验证.结果表明:所提出的PCR模型对各种工况下的NOx排放都能较好预测,与红外光谱式排放测量系统相比具有更快的响应速度.
文献关键词：
虚拟传感;NOx排放;振动分析;实时驾驶排放;PCR分析
中图分类号：
作者姓名：
胡桂诚;李国兴;沈亮;和超亮;杨甜甜
作者机构：
太原理工大学 机械与运载工程学院,太原 030024;中国重汽集团济南特种车有限公司,济南 250000
文献出处：
引用格式：
[1]胡桂诚;李国兴;沈亮;和超亮;杨甜甜-.基于振动信号的柴油机NOx排放虚拟传感研究)[J].重庆理工大学学报,2022(06):141-148
A类：
实时驾驶排放
B类：
振动信号,NOx,虚拟传感,行驶过程,放进,缸内,内燃,燃烧过程,闭环控制,瞬态,有效评估,严苛,排放要求,结构振动,传感方法,缸压信号,时频图,相似性分析,主成分回归,principal,component,regression,单缸柴油机,试验台架,架上,排放测量,测量系统,响应速度,振动分析
AB值：
0.401737
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