典型文献
路面识别技术在路噪主动控制降噪性能优化中的应用
文献摘要：
为了提高路噪主动控制系统对不同类型路面激励的适应性,采用卷积神经网络方法分类不同路面,根据不同路面输入下路噪主动控制系统的输出响应来调节收敛因子,优化路噪主动控制系统的降噪性能,使车辆在不同路面下达到最优降噪效果.通过采集3种典型路面图像,采用一种迁移学习的方法训练和测试网络,根据路面识别结果,调整路噪主动控制系统中LMS算法的收敛因子.仿真结果表明:利用VGG16对路面进行识别,可以准确识别不同路面类型.基于路面识别和LMS算法的路噪主动控制系统可以根据不同的路面类型调节收敛因子,提高车辆的降噪效果.
文献关键词：
路面识别;V GG16;迁移学习;路噪
中图分类号：
作者姓名：
徐格格;吕晓;史晨路;朱玉刚;郑森
作者机构：
河北工业大学 机械工程学院,天津 300401;中汽研(天津)汽车工程研究有限公司,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]徐格格;吕晓;史晨路;朱玉刚;郑森-.路面识别技术在路噪主动控制降噪性能优化中的应用)[J].重庆理工大学学报,2022(01):74-81
A类：
GG16
B类：
路面识别,路噪,降噪性能,性能优化,主动控制系统,路面激励,神经网络方法,方法分类,不同路面,收敛因子,下达,降噪效果,路面图像,迁移学习,方法训练,整路,LMS,VGG16,准确识别,高车
AB值：
0.255136
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