典型文献
基于智能数据融合的车内噪声主动控制算法
文献摘要：
为解决车辆噪声主动控制系统中参考信号在车内容易受到次级声源的污染和以发动机转速信号作为参考只能控制发动机阶次噪声的问题,提出一种基于智能数据融合的车内噪声主动控制算法.首先根据传递路径分析结果选择对车内噪声贡献量大的车外测点信号,然后将发动机转速信号和车外测点信号进行数据融合作为参考信号,再利用迭代变步长FxLMS算法对驾驶员耳侧噪声进行主动控制.基于试验采集的不同工况车内噪声进行仿真分析,结果表明,所提出的算法相较于采用发动机转速信号作为参考信号的方法在总声压级上降低了4.4 dB(A).
文献关键词：
车内噪声;噪声主动控制;智能数据融合;参考信号
中图分类号：
作者姓名：
刘宁宁;孙跃东;王岩松;孙裴;郭辉
作者机构：
上海理工大学,上海 200093;上海工程技术大学,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]刘宁宁;孙跃东;王岩松;孙裴;郭辉-.基于智能数据融合的车内噪声主动控制算法)[J].汽车技术,2022(05):22-26
A类：
智能数据融合,发动机阶次噪声
B类：
车内噪声,主动控制算法,噪声主动控制系统,参考信号,到次,次级声源,发动机转速,转速信号,制发,传递路径分析,贡献量,车外,外测,变步长,FxLMS,驾驶员,不同工况,总声压级,dB
AB值：
0.209027
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