典型文献
基于高效液相色谱技术的啤酒花指纹图谱研究
文献摘要：
通过使用键合有极性官能团的反相C18色谱柱,实现了同时对啤酒花强极性、中等极性及弱极性成分的分离,建立了切换波长的啤酒花指纹图谱分析方法.对14批啤酒花指纹图谱进行相似度分析、主成分分析(princi-pal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least square discriminant analysis,OPLS-DA)等化学计量学分析.结果显示,14批啤酒花指纹图谱有31个共有峰,其中2号峰为苹果酸,26号峰为黄腐酚.对14批啤酒花中的苹果酸、黄腐酚进行含量测定,苹果酸含量为2.421～12.248 g/kg,黄腐酚含量为0.0920～4.734 g/kg.PCA和OPLS-DA将14批啤酒花按新鲜程度分为新鲜组与氧化组,由变量投影值确定了13个色谱峰可作为啤酒花质量控制的标志性指纹谱峰.该研究首次基于高效液相色谱(high performance liquid chromatogra-phy,HPLC)技术发现啤酒花中含有苹果酸,并对其含量进行测定.成功建立了啤酒花指纹图谱的HPLC分析方法,为啤酒花的质量评价提供了有效依据.
文献关键词：
啤酒花;指纹图谱;苹果酸;黄腐酚;化学模式识别
中图分类号：
作者姓名：
宋文杰;李慧帆;姜俊羽;刘欣欣;付冬梅
作者机构：
大连工业大学 生物工程学院,辽宁 大连,116034
文献出处：
引用格式：
[1]宋文杰;李慧帆;姜俊羽;刘欣欣;付冬梅-.基于高效液相色谱技术的啤酒花指纹图谱研究)[J].食品与发酵工业,2022(22):279-284
A类：
B类：
高效液相色谱技术,啤酒花,指纹图谱,键合,官能团,反相,C18,色谱柱,图谱分析,相似度分析,princi,pal,component,analysis,正交偏最小二乘判别分析,orthogonal,partial,least,square,discriminant,OPLS,DA,化学计量学分析,共有峰,苹果酸,黄腐酚,含量测定,酸含量,变量投影,色谱峰,high,performance,liquid,chromatogra,phy,HPLC,技术发现,化学模式识别
AB值：
0.248093
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