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重载铁路线路设备智能运维关键技术研究
文献摘要：
重载铁路线路设备运维中汇集了大量检测监测数据,融合应用多源大数据分析,研究建立线路设备可视化全寿命周期管理和智能运维决策技术是实现重载线路设备智能运维需解决的关键技术问题之一.本文以朔黄铁路线路设备运维为背景,应用BIM、GIS等技术,将设备履历、状态、维修情况、病害等信息进行"一张图"融合,研究桥隧BIM+GIS融合以及轻量化技术;对比常用大数据分析方法的特点,提出基于结构仿真+大数据分析的智能运维决策方法研究思路,并以轨道结构状态评估为例,建立了基于模糊层次分析的状态评价方法.
文献关键词：
重载铁路;智能运维;BIM+GIS;全寿命管理;多源数据;模糊评判;状态分析
中图分类号：
作者姓名：
韩自力;马战国;谷牧;尹京;柴金飞;段培勇;司道林
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]韩自力;马战国;谷牧;尹京;柴金飞;段培勇;司道林-.重载铁路线路设备智能运维关键技术研究)[J].铁道建筑,2022(08):23-28
A类：
B类：
重载铁路,铁路线路,线路设备,智能运维,关键技术研究,设备运维,中汇,汇集,检测监测,融合应用,多源大数据,全寿命周期管理,运维决策,决策技术,朔黄铁路,设备履历,一张图,桥隧,BIM+GIS,轻量化技术,大数据分析方法,结构仿真,决策方法,轨道结构,结构状态评估,模糊层次分析,状态评价方法,全寿命管理,多源数据,模糊评判,状态分析
AB值：
0.368209
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