典型文献
轨道检测大数据在线路设备工务养护维修中的运用
文献摘要：
轨道作为影响线路行车安全的主要结构之一,其质量状态检测与科学管理是工务部门养护维修的重要内容.随着我国基础设施检测体系不断完善,已积累了海量的多源轨道检测数据,是线路设备状态评估并进行运维决策的重要基础.在总结我国主要轨道检测数据管理与评估方法基础上,介绍多源数据融合分析在轨道弹性不良筛查、连续多波周期性不平顺识别、道床脏污状态评估等方面的作用,形成了基于轨道几何动检数据的病害预警分析,以及轨道质量预测与维修决策技术,为动态检测大数据在线路设备养护维修中的科学运用提供依据.
文献关键词：
轨道检测大数据;工务养护维修;数据融合分析;轨道病害预警;预测与维修决策
中图分类号：
作者姓名：
牛道安;曲建军;杨飞;刘金朝
作者机构：
中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心,北京 100081;中国铁道科学研究院集团有限公司,北京 100081;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]牛道安;曲建军;杨飞;刘金朝-.轨道检测大数据在线路设备工务养护维修中的运用)[J].中国铁路,2022(11):8-15
A类：
轨道检测大数据,工务养护维修,轨道质量预测,预测与维修决策,轨道病害预警
B类：
线路设备,影响线,行车安全,主要结构,状态检测,科学管理,基础设施检测,检测体系,检测数据,设备状态,状态评估,行运,运维决策,数据管理,方法基础,多源数据融合,数据融合分析,在轨,波周期,不平顺,道床脏污,动检,预警分析,决策技术,动态检测,设备养护,科学运用
AB值：
0.273923
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