典型文献
柔性触觉传感技术及其在医疗康复机器人的应用
文献摘要：
柔性触觉传感器易于贴合皮肤等不规则表面,相比刚性传感器具有更强的信号感知能力、更高的精度和更佳的穿戴舒适性,在人机交互、医疗设备、可穿戴设备、健康监测等领域发挥着重要作用.鉴于此,从传感器不同工作原理出发,对柔性触觉传感器进行系统地介绍和对比,从结构优化的角度分析传感器性能优化方法,整理出微结构、结构疏松化、多模态测量等3种电磁原理中的共性设计方法.同时总结柔性触觉传感器在医疗康复机器人领域中的应用,整理机器人控制、人机交互、医疗器械和生理信息监测等4种具体应用场景,分析不同应用场景对传感器性能的不同需求,如机器人控制需要高精度、短响应时间;人机交互需要大面积、多模态等,并给出部分结构优化设计与应用之间的关联.最后简要介绍柔性触觉传感器信息提取和信息融合等智能信息处理方法,并对柔性触觉传感器的发展趋势进行展望.
文献关键词：
柔性触觉传感;传感器结构设计;医疗机器人;康复机器人;传感数据处理;多传感融合
中图分类号：
作者姓名：
程龙;刘泽宇
作者机构：
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]程龙;刘泽宇-.柔性触觉传感技术及其在医疗康复机器人的应用)[J].控制与决策,2022(06):1409-1432
A类：
传感数据处理
B类：
传感技术,医疗康复机器人,柔性触觉传感器,贴合,信号感知,感知能力,舒适性,人机交互,医疗设备,可穿戴设备,健康监测,分析传感,传感器性能,性能优化方法,机器人控制,医疗器械,信息监测,响应时间,结构优化设计,信息提取,信息融合,智能信息处理,传感器结构设计,医疗机器人,多传感融合
AB值：
0.20201
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
