典型文献
多传感器信息融合技术在环境感知中的研究进展及应用
文献摘要：
多传感器信息融合技术是一种有别于经典数据处理技术的高级处理方式,主要目的是为了让智能设备在越来越复杂的工作环境中有更好的表现,使其能有更强的感知能力和操作精准度;在对传感器技术、人工智能、机器人技术、多传感器信息融合技术及常见多传感器信息融合的应用进行了系统的整理和研究后,针对目前的多传感器数据融合技术进行全面地介绍,并简要阐述多传感器信息融合的一般结构,重点分析不同融合算法的特点和优劣势,明确不同融合模型之间的差别以及对数据处理策略上的影响,充分列举现国内外发表的关于多传感器数据融合技术的重要研究及应用,并对多传感器数据融合技术的发展与展望做检验阐述,为多传感器数据融合技术研究提供重要理论依据.
文献关键词：
信息融合;传感器;数据处理;人工智能;机器人
中图分类号：
作者姓名：
许博玮;马志勇;李悦
作者机构：
湖州师范学院工学院,浙江湖州 313000
文献出处：
引用格式：
[1]许博玮;马志勇;李悦-.多传感器信息融合技术在环境感知中的研究进展及应用)[J].计算机测量与控制,2022(09):1-7,21
A类：
B类：
多传感器信息融合技术,环境感知,有别于,数据处理技术,智能设备,感知能力,传感器技术,机器人技术,多传感器数据融合,数据融合技术,融合算法,优劣势,融合模型,数据处理策略,分列,研究及应用,发展与展望
AB值：
0.163946
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