典型文献
基于近似模型的大排量摩托车悬架系统平顺性优化分析
文献摘要：
针对某运动型大排量摩托车行驶平顺性问题提出一种优化方案.通过摩托车在C级路面上的仿真分析得到表征摩托车行驶平顺性的俯仰振动与垂向振动加速度,并将以上两个指标峰值作为目标响应,采用最优拉丁超立方抽样方法对悬架系统的相关参数进行灵敏度分析与近似建模,基于分析结果采用径向基函数神经网络近似模型进行多目标优化.结果 表明,优化后经实车验证,俯仰振动加速度峰值降低了17.21％,前、后车轮垂向振动加速度峰值分别降低8.11％和24.18％,改善了摩托车行驶平顺性以及验证了该优化方案的有效性.
文献关键词：
C级路面;悬架系统;灵敏度分析;径向基函数神经网络近似模型;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
冉险生;陈凯;赵洪亮;罗领
作者机构：
重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074;重庆宗申创新技术研究院有限公司,重庆400054
文献出处：
引用格式：
[1]冉险生;陈凯;赵洪亮;罗领-.基于近似模型的大排量摩托车悬架系统平顺性优化分析)[J].机械强度,2022(01):119-125
A类：
大排量摩托车,径向基函数神经网络近似模型
B类：
悬架系统,优化分析,运动型,车行,行驶平顺性,俯仰,垂向振动,振动加速度,目标响应,最优拉丁超立方,拉丁超立方抽样,抽样方法,灵敏度分析,近似建模,多目标优化,实车验证,加速度峰值,后车,车轮
AB值：
0.184111
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
