典型文献
基于RBF-NN近似模型的地铁钢轨探伤车转向架悬挂参数多目标优化
文献摘要：
以某地铁钢轨探伤车为研究对象,利用多体动力学软件UM建立车辆-轨道耦合动力学模型,分析探伤车在直线、曲线两种工况下的运行平稳性、安全性和曲线通过能力,为后续悬挂参数多目标优化提供原始数据支撑.基于MATLAB编程建立UM-ISight联合仿真平台,在ISight中以转向架一、二系悬挂刚度、阻尼等为目标参数,通过最优拉丁超立方法进行参数组合样本设计,并在此基础上构建符合精度要求的径向基函数神经网络(RBF-NN)近似模型,最后通过多目标优化算法NSGA-Ⅱ对近似模型进行寻优计算,得到最优的转向架悬挂参数组合.结果表明,所建近似模型具有较高的拟合精度,优化后车辆平稳性指标都得到明显改善,最多可降低35.39％,且车辆的脱轨系数、轮轨横向力、轮轴横向力、轮重减载率等曲线通过性能指标也有不同程度好转.
文献关键词：
振动与波;钢轨探伤车;车辆-轨道耦合;悬挂参数;近似模型;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
肖乾;程玉琦;李超;周生通;高雪山;黄敏
作者机构：
华东交通大学 载运工具与装备教育部重点实验室,南昌 330013;中车株洲电力机车有限公司,湖南 株洲 412000
文献出处：
引用格式：
[1]肖乾;程玉琦;李超;周生通;高雪山;黄敏-.基于RBF-NN近似模型的地铁钢轨探伤车转向架悬挂参数多目标优化)[J].噪声与振动控制,2022(02):59-66
A类：
ISight
B类：
RBF,NN,近似模型,钢轨探伤车,转向架,悬挂参数,多体动力学软件,UM,立车,耦合动力学模型,运行平稳性,曲线通过能力,原始数据,联合仿真平台,二系悬挂,悬挂刚度,最优拉丁超立方,数组,精度要求,径向基函数神经网络,多目标优化算法,NSGA,拟合精度,后车,车辆平稳性,平稳性指标,脱轨系数,轮轨横向力,轮轴横向力,轮重减载率,曲线通过性能,振动与波
AB值：
0.296823
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