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基于前馈信号参考的可变收敛列车噪声主动控制算法
文献摘要：
研究了一种基于前馈信号参考的可变收敛列车噪声主动控制算法,通过构建基于前馈信号参考的可变收敛函数,改善系统非零失调问题,并应用于列车低频噪声降噪中.仿真结果表明,该算法能够提高收敛速度、跟踪速率和稳态误差之间的均衡性.试验结果表明,该算法对于频率低于1 000Hz的列车低频噪声在目标区域内平均降噪量约为12.0 dB,与固定收敛FxLMS算法、可变收敛NLMS算法和SVSLMS算法相比,具有最高约3.6dB的降噪优势.
文献关键词：
列车低频噪声;主动噪声控制;可变收敛系数;前馈信号参考;仿真
中图分类号：
作者姓名：
李涛;贺钰瑶;王宁;李状;沈召源;肖罡
作者机构：
湖南工业大学轨道交通学院,湖南株洲 412007;中车株洲所电气技术与材料工程研究院,湖南株洲 412001;江西科骏实业有限公司,江西南昌 330199
文献出处：
引用格式：
[1]李涛;贺钰瑶;王宁;李状;沈召源;肖罡-.基于前馈信号参考的可变收敛列车噪声主动控制算法)[J].机车电传动,2022(01):25-30
A类：
前馈信号参考,列车低频噪声,000Hz,SVSLMS,可变收敛系数
B类：
噪声主动控制,主动控制算法,收敛速度,稳态误差,均衡性,目标区域,内平,降噪量,FxLMS,NLMS,6dB,主动噪声控制
AB值：
0.2029
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