典型文献
基于改进仿生进化算法的列车节能优化
文献摘要：
列车运行速度曲线的优化是降低城轨列车牵引能耗的重要解决途径.传统的解析法、数值法效率偏低,相比而言,仿生启发算法具有非线性适应度强、搜索效率高、自适应强的优点,但存在可能陷入局部最优的缺陷.本文针对城轨列车速度曲线优化,引入一种改进仿生进化方法进行曲线参数优化的选择.与标准进化算法相比,该方法通过增强变异来增加进化种群个体多样性,避免陷入局部最优并增强收敛速度和精度.为验证方法有效性,基于北京亦庄线某段实例数据进行了仿真试验,表明了所提出的改进仿生方法对于列车速度曲线进行节能优化的优势.
文献关键词：
仿生进化;列车节能;能耗;曲线优化
中图分类号：
作者姓名：
马乐庭;张仲方
作者机构：
中车长春轨道客车股份有限公司 吉林长春 130062;北京交通大学 北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]马乐庭;张仲方-.基于改进仿生进化算法的列车节能优化)[J].轨道交通装备与技术,2022(03):6-9,13
A类：
仿生进化
B类：
进化算法,列车节能,节能优化,列车运行,运行速度曲线,城轨列车,牵引能耗,解决途径,解析法,数值法,相比而言,适应度,搜索效率,局部最优,列车速度,曲线优化,进行曲,线参,加进,强收敛速度,验证方法,亦庄,仿真试验
AB值：
0.332083
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