新型冠状病毒肺炎疫情给人们的出行和日常生活带来了很大影响.目前我国疫情发展形势整体趋于稳定,但局部偶发性疫情的持续存在,使得疫情防控工作必须长期坚持不放松.在疫情常态化防控条件下,针对城市轨道交通列车开行方案编制问题,基于大小交路多编组模式展开研究,提出以各区间断面实际满载率与疫情防控标准满载率的偏差量最小,乘客出行时间成本及企业运营成本最低为优化目标,以运用车辆数、发车频率和通过能力等为约束条件的多目标优化模型.利用线性加权和法及阈值法将多目标模型转化为单目标模型,设计改进的和声搜索算法对模型展开求解,并分别与单一交路、单一编组的方案进行模型求解对比,与传统和声搜索算法、模拟退火算法进行算法求解对比.实例证明:较之单一类型的列车开行方案而言,多类型列车开行方案的满载率偏差更小,运营成本及乘客出行时间成本更低;较之传统和声搜索算法、模拟退火算法而言,改进的算法收敛速度更快,解的质量更优.因此,开行多类型城轨列车可以在兼顾企业和乘客双方利益的条件下,更好地实现疫情防控.模型和算法具有较优的求解质量和优化效率,可为运营部门的决策提供有价值的参考,降低疫情传播风险,保障社会经济正常发展.

城市轨道交通;开行方案;疫情防控;多类型列车;和声搜索算法

兰州交通大学 交通运输学院,甘肃 兰州 730070;北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044;中国铁路设计集团有限公司,天津 300308

[1]林立;孟学雷;程晓卿;马阳阳;马艺轩-.疫情常态化防控条件下城轨列车开行方案研究)[J].铁道科学与工程学报,2022(12):3515-3525

多编组模式,多类型列车

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