典型文献
基于机器学习的学生学习伙伴推荐平台设计
文献摘要：
在线教育面临着时空分离、"独学而无友"以及学生学习自制力不足等诸多不利因素.文章提出构建基于机器学习的学生学习伙伴推荐平台,通过该平台采集体现学生个性化学习特征的数据,建立数据集,设计和运用KNN算法,最终帮助学生找到学习伙伴.平台的建立,为高校教师更好的因材施教提供了有效参考,具有很好的应用前景和推广价值.
文献关键词：
机器学习;KNN算法;学习伙伴推荐;推荐平台设计
中图分类号：
作者姓名：
吕婷;朱正月;余沛文
作者机构：
安徽电子信息职业技术学院,安徽蚌埠 233000;吉林大学软件学院,吉林长春 130000
文献出处：
引用格式：
[1]吕婷;朱正月;余沛文-.基于机器学习的学生学习伙伴推荐平台设计)[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2022(06):7-11
A类：
学习伙伴推荐,推荐平台设计
B类：
基于机器学习,在线教育,时空分离,自制力,不利因素,学生个性,个性化学习,学习特征,KNN,高校教师,因材施教,有效参考
AB值：
0.234566
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