典型文献
基于神经网络的汽车行驶工况识别方法研究
文献摘要：
混动车辆能量管理实现自适应控制策略的前提是对汽车行驶工况的正确识别.针对此问题提出了一种基于神经网络的车辆行驶工况识别方法.首先通过采集车辆实际行驶路谱,整理出3种典型工况.在此基础上,运用方差分析工具,筛选提取10项特征,用于路谱的辨别,并且整理成用于训练的数据.采用Matlab建立目标神经网络,经过训练和测试,模型识别率达到98.5％.经过综合工况的验证,模型识别率良好,达到预期效果.
文献关键词：
商用车;增程式;混合动力;GT-SUITE;中国汽车行驶工况循环
中图分类号：
作者姓名：
钱星;张春英;陈圆圆;王勇;靳玉刚;江杰;丁波
作者机构：
中国一汽无锡油泵油嘴研究所,江苏 无锡 214063;一汽解放发动机事业部 前瞻技术研究院,江苏 无锡 214063;浙江新柴股份有限公司,浙江 新昌 312500
文献出处：
引用格式：
[1]钱星;张春英;陈圆圆;王勇;靳玉刚;江杰;丁波-.基于神经网络的汽车行驶工况识别方法研究)[J].现代车用动力,2022(02):7-12
A类：
中国汽车行驶工况循环
B类：
行驶工况识别,能量管理,自适应控制策略,车辆行驶,采集车,路谱,典型工况,辨别,Matlab,经过训练,模型识别,识别率,综合工况,预期效果,商用车,增程式,混合动力,GT,SUITE
AB值：
0.289333
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