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基于actor-critic算法的分数阶多自主体系统最优主-从一致性控制
文献摘要：
研究了分数阶多自主体系统的最优主-从一致性问题.在考虑控制器周期间歇的前提下,将分数阶微分的一阶近似逼近式、事件触发机制和强化学习中的actor-critic算法有机整合,设计了基于周期间歇事件触发策略的强化学习算法结构.最后,通过数值仿真实验证明了该算法的可行性和有效性.
文献关键词：
分数阶多自主体系统;actor-critic算法;最优主-从一致性;事件触发;间歇
中图分类号：
作者姓名：
马丽新;刘晨;刘磊
作者机构：
河海大学理学院,南京211100
文献出处：
引用格式：
[1]马丽新;刘晨;刘磊-.基于actor-critic算法的分数阶多自主体系统最优主-从一致性控制)[J].应用数学和力学,2022(01):104-114
A类：
分数阶多自主体系统
B类：
actor,critic,系统最优,一致性控制,一致性问题,分数阶微分,近似逼近,事件触发机制,有机整合,事件触发策略,强化学习算法,算法结构,数值仿真实验
AB值：
0.28652
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