典型文献
气动调节阀最优分数阶PID控制器设计
文献摘要：
针对工业控制过程气动调节阀阀位控制中非线性,模型不精确等问题,提出一种基于分数阶PID控制器(fractional order PID controller,PIλDμ)的阀位控制方法.分析气动调节阀工作原理并建立其数学模型,为提高模型准确性,针对分数阶PID控制器参数整定范围广、复杂性高等问题,提出一种改进量子粒子群算法(improved quantum particle swarm optimization,IQPSO)整定分数阶PID控制器参数,引入混沌映射和非均匀高斯变异增强算法寻优能力,将改进算法用于调节阀控制系统模型辨识.仿真与试验结果表明,相比于整数阶PID控制器,所设计的分数阶PID具有更快的响应速度和控制精度,能更好地满足气动调节阀阀位控制要求.
文献关键词：
气动调节阀;分数阶PID控制器(PIλDμ);改进量子粒子群(IQPSO)算法;参数整定
中图分类号：
作者姓名：
朱敏;臧昭宇;胥子豪;肖阳
作者机构：
合肥工业大学 电气与自动化工程学院,合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]朱敏;臧昭宇;胥子豪;肖阳-.气动调节阀最优分数阶PID控制器设计)[J].振动与冲击,2022(22):267-274
A类：
IQPSO
B类：
气动调节阀,分数阶,PID,控制器设计,工业控制,控制过程,阀位控制,fractional,order,controller,控制器参数整定,改进量子粒子群算法,improved,quantum,particle,swarm,optimization,混沌映射,非均匀高斯变异,增强算法,算法寻优,寻优能力,改进算法,阀控,系统模型,模型辨识,仿真与试验,整数阶,响应速度,控制精度
AB值：
0.294528
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