典型文献
基于改进梯度下降法求解多元线性回归方程
文献摘要：
多元线性回归有着可解释强、建模速度快等优点,在解决实际问题中,对于拟合现实数据是一种经典且简单的模型.传统梯度下降法因其结构简单、稳健性高且容易实现等特点,在多元线性回归求解回归方程系数时,有着高效且准确的表现.但是随着数据数量和维度的与 日俱增,传统梯度下降法在数据量大且自变量维度高的情况下,效率则不尽人意.基于此,将提出一种基于分数阶微分改进的梯度下降方法,使得多元回归方程在拟合数据时有更高的效率.
文献关键词：
梯度下降;多元线性回归;分数阶导数
中图分类号：
作者姓名：
王书博
作者机构：
贵州大学数学与统计学院,贵州 贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]王书博-.基于改进梯度下降法求解多元线性回归方程)[J].数学的实践与认识,2022(10):167-172
A类：
B类：
梯度下降法,线性回归方程,可解释,解决实际问题,实数,法因,结构简单,数据量,不尽人意,分数阶微分,多元回归方程,分数阶导数
AB值：
0.246907
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