典型文献
基于Gompertz模型和Arrhenius模型预测卤豆干的货架期
文献摘要：
采用传统菌落总数测量技术,结合货架期加速实验(Accelerated Shelf Life Testing,ASLT)的Gompertz模型和Arrhenius模型,建立卤豆干的货架期预测模型.对4℃、12℃和20℃下的卤豆干样品贮存过程中菌落总数进行了测定,分析了卤豆干在不同温度下菌落总数与贮藏时间之间的变化.以菌落总数为主要指标,利用Gompertz模型和Arrhenius公式建立货架期模型.结果显示,以菌落总数为指标,利用修正的Gompertz模型预测的4℃、12℃和20℃下货架期分别为7 d、3 d和3 d,且精确度较高(R2>0.98);利用Arrhenius公式拟合的货架期模型预测在4℃、12℃和20℃条件下的卤豆干货架期分别为9 d、6 d和4 d.这两种方法均可以有效对卤豆干的货架期进行检测,可为卤豆干的加工、生产和销售提供一定的支持.
文献关键词：
卤豆干;菌落总数;货架期
中图分类号：
作者姓名：
侯泰东;夏阿林
作者机构：
邵阳学院 食品与化学工程学院,湖南 邵阳 422000
文献出处：
引用格式：
[1]侯泰东;夏阿林-.基于Gompertz模型和Arrhenius模型预测卤豆干的货架期)[J].现代食品,2022(05):73-76
A类：
卤豆干
B类：
Gompertz,Arrhenius,菌落总数,测量技术,加速实验,Accelerated,Shelf,Life,Testing,ASLT,货架期预测模型,贮存过程,贮藏时间,货架期模型,公式拟合,干货
AB值：
0.219861
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