典型文献
近红外光谱技术在苹果检测方面的研究与应用
文献摘要：
随着我国苹果栽培面积不断扩大和产量不断提高,社会经济不断发展,人们对水果品质要求也随之提高,其品质检测工作变得尤为重要.近红外光谱技术因其高效、无损等特点,近年来被广泛应用在苹果检测领域,相关文献研究整体呈递增趋势,并有望研制出便携检测设备推广使用.为便于相关研究工作者快速了解该领域现状,结合在该领域的现有研究成果,本文主要阐述了近10年近红外光谱技术在苹果检测研究中的应用进展情况,系统探讨了苹果品质预测模型建立过程(光谱获取、样品划分、光谱数据预处理、特征波长选择、模型建立等)与该技术在苹果检测(品种差异、产地溯源、货架期预测等)领域的具体应用,并对未来发展方向提出了一定的建议,为后续研究者对近红外光谱技术在苹果检测方面的研究(如算法改进与优化、新理论的融入)与发展方向提供一定参考.
文献关键词：
近红外光谱技术;模型建立;苹果;品质检测
中图分类号：
作者姓名：
马雪亭;罗华平;高峰;王长旭
作者机构：
新疆维吾尔自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室, 阿拉尔 843300;塔里木大学机械电气化 工程学院, 阿拉尔 843300;中国农业大学工学院, 北京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]马雪亭;罗华平;高峰;王长旭-.近红外光谱技术在苹果检测方面的研究与应用)[J].食品安全质量检测学报,2022(13):4219-4227
A类：
B类：
近红外光谱技术,苹果检测,栽培面积,水果,品质检测,检测工作,检测领域,呈递,检测设备,年近,进展情况,苹果品质,品质预测,建立过程,光谱获取,光谱数据,数据预处理,特征波长,波长选择,立等,品种差异,产地溯源,货架期预测,算法改进,改进与优化
AB值：
0.264823
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
