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典型文献
季节性时间序列建模的"教"与"思"
文献摘要:
针对季节性时间序列,分别探讨了四种预测模型.以中国国内生产总值季度数据为研究对象,进行统计建模分析.结果表明,四种模型预测误差稍有差异,但总体上都具有较优的预测精度.最后对2021年我国国内生产总值四个季度数据进行了预测,为我国国内生产总值预测分析提供参考.在综合建模分析的基础上,着重培养学生统计建模思想和解决复杂问题的综合能力和高阶思维以及在真实情境中所激发的品格、价值观和使命感.
文献关键词:
季节性时间序列分析;国内生产总值;预测;高阶思维
作者姓名:
韩苗;周圣武;金子龙
作者机构:
中国矿业大学 数学学院,江苏 徐州 221116
文献出处:
引用格式:
[1]韩苗;周圣武;金子龙-.季节性时间序列建模的"教"与"思")[J].大学数学,2022(06):53-60
A类:
季节性时间序列分析
B类:
时间序列建模,中国国内,国内生产总值,统计建模,建模分析,预测误差,预测分析,综合建模,重培养,建模思想,解决复杂问题,高阶思维,真实情境,使命感
AB值:
0.282793
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