典型文献
基于润滑数值模型和状态参数的艉轴承性能衰变研究
文献摘要：
[目的]为了实现对船舶艉轴承润滑状态的监测和评估,提出一种结合润滑性能衰变模型和支持向量机(SVM)算法的艉轴承润滑性能评估方法.[方法]针对船舶艉轴承润滑状态难以监测和识别的问题,建立轴承润滑衰变数值模型,并运用实验数据对该模型进行验证,研究载荷、粗糙度和半径间隙对润滑状态衰变机理的影响.基于SVM算法,构建润滑状态分类器,通过网格搜索算法优化超参数,利用不同润滑状态的数据集进行训练,最后实现对艉轴承润滑状态的评估.[结果]结果显示,随着外部载荷、粗糙度和半径间隙的增大,轴承润滑状态恶化的临界速度增大,动压润滑工作范围减小,混合润滑工作范围增大;由仿真数据集对润滑状态识别模型的验证表明,所提的润滑状态识别方法准确率达96.88％.[结论]所提方法能监测轴承的润滑性能特征,有效识别轴承的润滑状态.
文献关键词：
艉轴承;润滑性能;支持向量机;状态评估
中图分类号：
作者姓名：
张涛;郜慧敏;喻繁振;杨琨
作者机构：
武汉理工大学交通与物流工程学院,湖北武汉 430063;武汉理工大学船海与能源动力工程学院,湖北武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]张涛;郜慧敏;喻繁振;杨琨-.基于润滑数值模型和状态参数的艉轴承性能衰变研究)[J].中国舰船研究,2022(06):133-140,147
A类：
B类：
数值模型,状态参数,艉轴承,轴承性能,轴承润滑,润滑状态,润滑性能,衰变模型,性能评估,立轴,变数,粗糙度,半径间隙,状态分类,分类器,网格搜索算法,算法优化,超参数,外部载荷,临界速度,动压润滑,工作范围,混合润滑,仿真数据,状态识别,识别模型,性能特征,状态评估
AB值：
0.252754
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
