典型文献
BP神经网络在玉米干燥含水率预测中的研究
文献摘要：
针对粮食干燥后含水率不一致这一问题,本研究根据农场测得实验数据为依据,采用入机初始含水率,烘干塔热风温度,入机玉米温度为输入量,排粮电机转速为输出量,构建BP神经网络玉米出机含水率预测模型.实验证明,通过与实际排粮电机转速作比较,该模型预测排粮电机转速误差在-5～5 r/min,预测值和实际值相关系数R为0.98419,证明该模型可以有效预测排粮电机转速和出机玉米含水率.
文献关键词：
排粮电机转速;BP神经网络;玉米烘干;含水率预测
中图分类号：
作者姓名：
雷得超;付彦涛;金厚熙;李东洋;杨雨彤;句金;任守华
作者机构：
黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,黑龙江大庆163319
文献出处：
引用格式：
[1]雷得超;付彦涛;金厚熙;李东洋;杨雨彤;句金;任守华-.BP神经网络在玉米干燥含水率预测中的研究)[J].粮食加工,2022(04):45-48
A类：
排粮电机转速
B类：
含水率预测,粮食干燥,究根,农场,初始含水率,烘干塔,热风温度,输入量,输出量,玉米烘干
AB值：
0.188817
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
